Với sự ra đời của kỷ nguyên dữ liệu lớn, xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu ngày càng trở thành nhiệm vụ quan trọng. Python được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực này vì tính đơn giản, mã nguồn mở và các đặc điểm khác. Khi sử dụng Python để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, chúng ta thường cần sử dụng một công cụ mạnh mẽ - JupyterNotebook. Hôm nay chúng ta sẽ khám phá cách khởi động phiên bản JupyterNotebook bằng lệnh nohup trong môi trường Linux. Điều này đảm bảo rằng chúng tôi có thể tiếp tục chạy dịch vụ JupyterNotebook ngay cả sau khi đóng thiết bị đầu cuối hoặc phiên SSH. 1. Tìm hiểu về JupyterNotebook JupyterNotebook là một sổ ghi chép tương tác cho phép bạn tạo và chia sẻ tài liệu có chứa mã trực tiếp, phương trình, trực quan hóa và văn bản giải thích. Nó chủ yếu được sử dụng trong phân tích dữ liệu, học máy và các lĩnh vực khác, đồng thời cung cấp khả năng xử lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu linh hoạt. Với JupyterNotebook, chúng ta có thể hoàn thành nhiều tác vụ như xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và hiển thị dữ liệu trong một giao diện. 2. Lệnh nohup trong Linux Trên Linux, lệnh nohup là một cách để chương trình bỏ qua tín hiệu gác máy và chạy, để chương trình có thể tiếp tục chạy ngay cả sau khi người dùng thoát khỏi thiết bị đầu cuối hoặc đóng phiên SSH. Các chương trình được khởi chạy bằng lệnh nohup sẽ chạy trong nền và sẽ không bị đóng ngay cả khi bạn thoát khỏi thiết bị đầu cuối. Điều này rất hữu ích cho các chương trình chạy trong một thời gian dài hoặc cho các chương trình có máy chủ từ xa. Ví dụ: "nohuppythonmyscript.py&", sẽ làm cho tập lệnh myscript.py chạy trong nền và không dừng lại ngay cả khi bạn đóng thiết bị đầu cuối. 3. Sử dụng nohup để khởi động JupyterNotebook trong Linux Khởi động JupyterNotebook với nohup trong môi trường Linux đảm bảo rằng chúng tôi chạy nó ở chế độ nền, ngay cả sau khi đóng thiết bị đầu cuối hoặc phiên SSH, JupyterNotebook được đảm bảo hoạt động bình thường. Dưới đây là cách thực hiện: 1. Mở thiết bị đầu cuối hoặc cửa sổ phiên SSH. 2. Nhập lệnh: nohupjupyternotebook&. Điều này sẽ khởi động JupyterNotebook và chạy nó trong nền. Lưu ý rằng biểu tượng "&" chỉ ra rằng lệnh được đưa vào nền để chạy. Trong trường hợp này, thiết bị đầu cuối sẽ hiển thị thông báo đầu ra, bao gồm nhật ký đang chạy của JupyterNotebook và đường dẫn của tệp nhật ký được tạo. Thông tin này có thể giúp chúng tôi hiểu trạng thái chạy của JupyterNotebook. Đồng thời, một cửa sổ hoặc tab đầu cuối mới sẽ được tạo để mở trình duyệt của bạn và chuyển đến trang chủ của JupyterNotebook. Ngay cả khi bạn đóng cửa sổ đầu cuối hoặc ngắt kết nối khỏi SSH, JupyterNotebook trong trình duyệt sẽ tiếp tục chạy. Điều này là do chúng tôi đã sử dụng lệnh nohup để khởi động nó, khiến JupyterNotebook chạy trong nền và bỏ qua tín hiệu gác máy. Trong trường hợp này, bạn có thể mở trang JupyterNotebook cục bộ thông qua trình duyệt để thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu như một hoạt động bình thường. Mỗi khi chúng tôi bắt đầu một phiên Jupyternotebook mới, một trang web mới sẽ được tạo. Nếu bạn cần truy cập lại hoặc lấy quyền trên trang web này, bạn có thể truy cập và vận hành nó bằng cách truy cập địa chỉ URL trong tệp nhật ký bạn vừa tạo thông qua trình duyệt của mình. Bằng cách này, chúng tôi có thể truy cập phiên Jupyternotebook của mình từ mọi nơi thông qua trình duyệt. Cần lưu ý rằng vì Jupyternotebook sẽ chiếm một lượng bộ nhớ và tài nguyên máy tính nhất định, bạn cần chú ý đến việc sử dụng tài nguyên của máy chủ khi chạy một số lượng lớn tác vụ trong một thời gian dài để tránh sự cố dịch vụ hoặc ảnh hưởng đến hoạt động bình thường của các dịch vụ khác do cạn kiệt tài nguyên. Đồng thời, cũng cần chú ý đến vấn đề bảo mật để tránh rò rỉ thông tin nhạy cảm hoặc truy cập trái phép. Tóm lại, sử dụng lệnh nohup trong Linux để khởi động JupyterNotebook có thể mang lại cho chúng ta rất nhiều tiện lợi và linh hoạt, cho phép chúng ta xử lý dữ liệu và thực hiện phân tích dữ liệu hiệu quả và thuận tiện hơn. "Tóm lại, khởi động JupyterNotebook trong môi trường Linux thông qua lệnh nohup có thể giúp chúng tôi xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn." Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn và sử dụng lệnh nohup và công cụ JupyterNotebook trong Linux. "